近日,一名90后女生发起质疑称,360平台旗下的“水滴直播”APP和网站,不间断播放着来自多家商户的各类监控画面,而“被直播”的人却浑然不知,此事一经报道引发轩然大波。在人们纷纷讨论相关企业行为的道德问题的时候,更深层的是对自身隐私安全的担忧。
更早之前有过相关报道:有些不法分子利用群里公开售卖的智能摄像头的IP和密码,通过用户安装在家里的摄像头,成功获取了受害人在房间里的活动录像,实现对受害者全天候监视。
其实不仅仅是智能摄像头,我们身边的智能手机同样是个人隐私信息泄露的重要途径。
现今的智能手机用户都面临着一个很尴尬的问题,安装一个手机App的时候,总是会被索要各种权限:后台联网、摄像头拍照、话筒录音、发送短信、拨打电话、读取通信录等等等等,不管是这款应用是不是真正需要,总之先要过来再说。如果用户担心自己的隐私而不想给予某些权限,那应用就很可能根本无法安装到手机。
于是,有的人妥协了,有的人麻木了,有的人则是想自己没什么隐私好给别人惦记的。然后这种近乎“流氓”的行为便在堂而皇之的成为了App开发的惯例,也成了众多企业获取用户个人信息的最直接的桥梁。
||| 个人隐私?其实你的信息人尽皆知
这些App要求如此多的权限,采集如此多的信息,汇集成海量数据,最终目的又是什么呢?
这就要从数据的价值说起了。其实数据本身是没有价值的,但是却可以被挖掘出价值,所以不少人把数据形容成“待开采的金矿”。
举个例子来说,规模较小的公司或者个人开发者,他们得到数据之后,没有能力去挖掘出其中的价值,于是便会采取一种最简单的数据处理方法——打包出售,再由别人去进一步发掘其中的价值。
而有能力的企业得到数据之后,便会够进行数据的深度发掘。尤其是近些年,随着互联网、移动互联网的不断普及,上网的人数越来越多,网络上的数据量也越来越庞大,过去传统的数据处理方法很难应对这种情况,于是便出现了一个热门行业——大数据(Big data)。
有关大数据的具体定义、算法、大数据思维等技术层面的先不细说,就说一下咱们日常生活中所接触到的:每次登录淘宝,出现一个栏目叫“猜你喜欢”;进入各大新闻网站也会有个人推荐。但是以上这些都不新鲜,还有个更好玩的:当你用某K视频App(不便透露具体名称)刷了几部网络剧,然后再打开某某购物软件的时候,你会惊奇的发现,软件首页全是你看的那部剧的周边产品,或者剧中演员同款衣服、配饰,而且还正是你比较喜欢的。这便是最基础的数据应用——分析出用户最可能购买的商品然后卖掉,这就是数据的价值。
同样的技术据说也被人应用到了金融领域,通过用户家中包括智能电视、智能音响、运动手环、智能手机等一系列的智能网络设备,对用户进行一个全方位的建模分析,进而计算出用户对小额贷款的需求程度已经用户的偿还能力,在最合适的时机向用户提供最合适的借贷额度。
在互联网企业的眼中,所谓的“个人隐私”,本就没有任何可隐蔽之处。
||| 大数据时代,人心不再难测
我们时常说一句话叫“人心难测”,又说两个人熟悉到“心意相通”,其实这都是对一个人的信息掌握的多少,以及分析能力的不同所造成的。所以,利用大数据算法,从你的电视播放了什么节目就能判断你是否有贷款需求,这便是大数据时代的“心有灵犀”。
换言之,未来应用大数据分析的人将是最懂你的人,他可以知道你何时将要吃什么,和谁想要去做什么,你脑中想要的一切,都逃不过大数据的分析。大数据可以在你开口之前就洞悉你的一切想法,满足你的一切需求。
然而,利益装进了企业的腰包,数据传到了云端的服务器,而这样的服务却精准、体贴到让人恐惧。
||| 忘记数据变现
没有人想要自己的一切信息都被人掌握,所做的下一步行动都被准确预测。世界上不需要未卜先知,企业的服务再贴心也要有个度!
但是,数据本身并无“原罪”,真正可怕的是“数据变现”本身。
抛弃抛却个人隐私底线,无止境追求“数据变现”的行为,最终将招致可怕的后果——人的一生,都将在机器的“算计”之中。